Martín Ayala habló en la tribuna casinista sobre el potencial de la Inteligencia Artificial y cómo sacarle partido.
La ponencia, “El potencial de la IA hoy. Cómo usarla en su beneficio”, se celebró el martes, 27 de enero y corrió a cargo del tesorero de la JD del RCM, José Manuel Martín Ayala. Estuvo presidida por la vocal de la JD Pilar Sánchez-Simón Muñoz, quien destacó el gran trabajo del profesor Gómez Gil al frente de Nuestros Socios, desde hace tantos años. Por su parte, Alfredo Gómez Gil, director de la Tertulia Poética de nuestra entidad, recordó que el ciclo surgió hace más de 15 años, siendo presidente Turiel de Castro. “Estaba departiendo con él sobre la dificultad de conseguir conferenciantes de nivel y fue entonces cuando reparé en que teníamos 2000 socios, muchos de ellos con prestigio internacional en sus respectivas disciplinas”, y desde entonces se han celebrado más de 70 sesiones. Presentó al conferenciante y de él destacó su sólida y amplia formación.
De izquierda a derecha, el profesor Gómez Gil, Carolina García Cortés, Pilar Sánchez-Simón y el conferenciante, José Manuel Martín Ayala.José Manuel Martín Ayala es Ldo. en CC.EE. por la UCM, (1980). Censor Jurado de Cuentas (1983). Funcionario de carrera desde 1983, habiendo alcanzado el nivel 30 dentro del Ministerio de Hacienda y Función Pública en el año 1990. Analista de sistemas informáticos (1985). Inspector de Hacienda del Estado (1988). Miembro del Registro Oficial de Auditores de Cuentas (ROAC) desde su fundación. Máster en Inteligencia Artificial aplicada a los mercados financieros (BME) (2020). Tesorero del Real Casino de Madrid desde junio de 2024.
También intervino Carolina García Cortés, Innovation Manager en Prosegur Security.
Yelow, el cuadrúpedo, y Yelow PRO, el humanoide, ambos de la empresa Prosegur, captaron todas las miradas mientras mostraron sus habilidades.La conferencia se desarrolló en tres partes, claramente diferenciadas. En la primera, Martín Ayala hizo un rápido e ilustrado repaso por las olas evolutivas de la tecnología que marcaron los cambios en el destino de la humanidad, así como por los inventos más destacados, desde la Prehistoria, (100.000 años a. de C.), con la aparición del lenguaje, la agricultura, la domesticación de animales y las matemáticas; la Antigüedad, con la escritura, la rueda, el bronce y el hierro y las monedas acuñadas (entre 400 y 650 años a. de C.); la Edad Media, con hitos como la brújula, el reloj mecánico, la pólvora y la imprenta, (siglos IX al XV de nuestra era); la Revolución Industrial, con la máquina de vapor, las fábricas y el ferrocarril, la electricidad, el telégrafo y el teléfono (S, XVIII y XIX) y la actualidad, desde 1900 hasta nuestros días, con los motores de combustión interna, la aparición de los plásticos, las computadoras, internet y la robótica, la biotecnología y la nanotecnología, que sentaron las bases para que pudiera surgir la Inteligencia Artificial.
Yelow es capaz de desplazarse por espacios con escaleras o desniveles para cumplir las misiones asignadas.
El orador se centró entonces en explicar cómo funciona el machine learning, (cómo es el aprendizaje de las máquinas), con la recolección de datos, el entrenamiento del modelo, la evaluación y ajuste y por fin las predicciones, en función de los datos aportados, creando luego árboles de decisión. Las IA, las clases de IA (basada en reglas, machine learning, deep learning hasta el aprendizaje por refuerzo). Además de explicar qué es la IA, (capaz de reconocer caras, traducir, predecir el tiempo, mantener una conversación...) aportó también lo que no es, (porque no tiene conciencia, no piensa y no comprende significados). “La IA no es una mente artificial. Es una herramienta para reconocer patrones”, dijo. Inspirada en una neurona y en las redes neuronales, en 1997 se creó Deep Blue, por primera vez una máquina fue capaz de ganar a un humano campeón de ajedrez. El ponente hizo una comparativa del funcionamiento entre CPU- GPU y cerebro humano. En 2020, Francisco Martínez Mojica obtuvo el Nobel de Química por su estudio en la cadena de ADN…. “Desde 2014 el avance y la velocidad, de la IA han sido extraordinarios”, aseguró.
En la segunda parte hicieron una sorprendente entrada los invitados especiales. Con pasos rítmicos y seguros, además de saludando, apareció un humanoide de nombre Yellow PRO; acompañado, un cuadrúpedo que recordaba a un perro, de nombre Yellow, capaz de subir y bajar escaleras, de frente o de espaldas. Ambos supusieron una gran atracción y para explicar sus características tomó la palabra Carolina García Cortés, quien explicó “las amplísimas posibilidades de ambos”. Yellow PRO está diseñado para investigación, educación y desarrollo en robótica e inteligencia artificial, capaz de realizar movimientos amplios y complejos en brazos, piernas y cintura y aprender por imitación y refuerzo. Yellow está especialmente diseñado para inspección, captura de datos y operaciones remotas en entornos industriales y de obra.
El ponente ofreció una ilustrada conferencia. Entre otros aspectos, habló de las olas evolutivas de la tecnología que marcaron los cambios que desembocaron en la creación de la IA.
Para terminar, en la tercera parte Martín Ayala retomó la palabra y dio las pautas de cómo interactuar con la IA que cuenta ya con una característica crucial, pues “es capaz comprender el lenguaje habitual que utilizamos todos, obteniendo diferentes respuestas ante preguntas similares” e hizo unas demostraciones con ejemplos prácticos, para mostrar su gran potencial en todos los campos.